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軟件項(xiàng)目的人員風(fēng)險(xiǎn)(2)

2011/3/28 9:41:58 |  6421次閱讀 |  來源:網(wǎng)友轉(zhuǎn)載   【已有0條評論】發(fā)表評論

資金也可能周轉(zhuǎn)不靈,所以應(yīng)該充分估計(jì)項(xiàng)目工作量,在分配資源時(shí)也應(yīng)該保留一定的冗余。

2 項(xiàng)目開發(fā)策略是全力進(jìn)攻不防守的策略:風(fēng)險(xiǎn)管理其實(shí)就是防守,進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)管理可以把資源安排在應(yīng)該安排的地方,只有當(dāng)對實(shí)際情況進(jìn)行了充分估計(jì)時(shí)才可以放心做決定。

3 領(lǐng)導(dǎo)無效時(shí)的恐慌反應(yīng):一旦管理層陷入恐慌,項(xiàng)目將注定失敗,這時(shí)候他們采取的行動(dòng)經(jīng)常是起反作用的。

4為了在短期的競爭中脫穎而出而放棄長遠(yuǎn)利益追求近期績效。

5 將多的工作全部壓到最優(yōu)秀的人員手上,造成至關(guān)重要的人員的流失。

6 對項(xiàng)目組成員像犯人似的監(jiān)督,項(xiàng)目經(jīng)理應(yīng)該允許最終可能成功的不服從,給員工選擇參加的項(xiàng)目和一起工作的人的自由

我愛編程,但別逼我!——士氣篇

(一) 雄赳赳、氣昂昂!

低落的士氣對項(xiàng)目成功有很多負(fù)面影響,會使員工的工作成為應(yīng)付,消極的工作方式會降低工作效率,延緩項(xiàng)目進(jìn)度,工作中不積極、負(fù)責(zé)的參與使產(chǎn)品質(zhì)量下降。而且進(jìn)度延緩和質(zhì)量下降引起的挫敗感會使士氣更加低落,形成惡性循環(huán)。

很多原因可能引起士氣低落:對老板和客戶失望;要他們?yōu)榱斯ぷ鳡奚麄冋J(rèn)為更重要的價(jià)值(比如愛情、家庭、青春);甚至將劣質(zhì)產(chǎn)品交付用戶,都將使技術(shù)人員產(chǎn)生嚴(yán)重的挫敗感,他們會認(rèn)為辜負(fù)了客戶的信任,使他們對以后的開發(fā)工作喪失信心;凡事都規(guī)定好了,不給員工承擔(dān)他們其實(shí)愿意通過承擔(dān)來認(rèn)識自己價(jià)值的責(zé)任,或者一定遵守所謂的標(biāo)準(zhǔn)化。要想提高員工的士氣需要給人員一定的動(dòng)力,獎(jiǎng)勵(lì)、鼓勵(lì)他們(甚至是鼓勵(lì)他們犯錯(cuò)誤)。另外,主管的行為對士氣的影響很大。

(二)壓力!哦!壓力!

適當(dāng)?shù)膲毫鰪?qiáng)士氣,提高生產(chǎn)效率,但過大的壓力(如加班、高工作強(qiáng)度、被責(zé)備等)肯定會降低士氣和生產(chǎn)效率,如果這時(shí)候繼續(xù)施加壓力,將引起不可逆轉(zhuǎn)的崩潰——迫使優(yōu)秀員工辭職(心理學(xué)家對各種需要技巧才能完成的工作中的調(diào)查顯示),或者更可怕的腦死亡狀態(tài),他們即使在編寫代碼,也會出現(xiàn)極大量的錯(cuò)誤,績效為0。而且如果團(tuán)隊(duì)成員對壓力的承受能力不同,還會導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)分裂。人們在壓力下只能選擇順從,這種順從會給項(xiàng)目經(jīng)理錯(cuò)誤的信號,以致作出錯(cuò)誤的估計(jì),使項(xiàng)目經(jīng)理對項(xiàng)目控制不足,項(xiàng)目失控,此時(shí)轉(zhuǎn)而又對項(xiàng)目組成員施加更大的壓力,陷入惡性循環(huán)的怪圈。有時(shí)候施加的壓力越大,收到的效果可能越小,通過一個(gè)不能實(shí)現(xiàn)的最后期限給員工施加壓力對項(xiàng)目不能起到任何激勵(lì)作用(不過一個(gè)緊迫但又不是不可能實(shí)現(xiàn)的最后期限可以構(gòu)成一個(gè)愉快的挑戰(zhàn))。不過如果人員本身感到局面可以控制,那么他們感知的壓力可能比實(shí)際被施加的壓力小。

結(jié)束語

軟件行業(yè)是一個(gè)特殊的行業(yè),軟件產(chǎn)品都是通過人的智慧得到,“人”在這個(gè)行業(yè)的地位非常重要,本文對影響軟件項(xiàng)目成功的人員風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了總結(jié),希望對軟件企業(yè)有一定的借鑒意義。為了量化的計(jì)算一個(gè)軟件項(xiàng)目可能存在的人員風(fēng)險(xiǎn),我們可以采用邏輯回歸等模型,具體方法限于篇幅不再詳述。

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