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利用簡(jiǎn)單的一元線性回歸分析估計(jì)軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間

2011/4/8 8:50:15 |  5487次閱讀 |  來(lái)源:UML   【已有0條評(píng)論】發(fā)表評(píng)論

引言

前兩天一個(gè)朋友給我打電話,問(wèn)我如何估計(jì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間。對(duì)此我很詫異,問(wèn)他以前他們是怎么估計(jì)的,他說(shuō)以前基本都是大家開(kāi)個(gè)會(huì),大約都說(shuō)說(shuō)自己意見(jiàn),最后負(fù)責(zé)人一拍腦袋,給出一個(gè)時(shí)間。不過(guò)這次遇到一個(gè)非常認(rèn)真的客戶,要求不但要估計(jì)出項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間,還要明確說(shuō)明具體的依據(jù)和估算方法,這下我這朋友有點(diǎn)犯難,才詢問(wèn)我。后來(lái)我翻閱了一些數(shù)理統(tǒng)計(jì)和項(xiàng)目估算方面的資料,告訴了他利用一元線性回歸分析估計(jì)軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間的方法。想到這種估算需要在一些開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)很常見(jiàn),所以在這里整理成文。

問(wèn)題的定義及數(shù)學(xué)模型

這里我們僅考慮比較簡(jiǎn)單的一元回歸問(wèn)題,即通過(guò)單一的Proxy預(yù)測(cè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間。這里先說(shuō)一下什么叫Proxy。Proxy叫做代理變量,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是估計(jì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間的數(shù)理依據(jù)。說(shuō)白了,就是我們預(yù)測(cè)開(kāi)發(fā)時(shí)間,總要有個(gè)根據(jù),例如需求中用例個(gè)數(shù)、概要設(shè)計(jì)中的實(shí)體個(gè)數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)中的表的數(shù)量等等。設(shè)Proxy為x,項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間為y,那么可以得到y(tǒng)=f(x),學(xué)過(guò)初等數(shù)學(xué)的都可以看懂,就是說(shuō)開(kāi)發(fā)時(shí)間是Proxy的一個(gè)函數(shù),如果我們既知道了新項(xiàng)目的x,又知道函數(shù)f,那么y就出來(lái)了。可惜天下哪有這么好的事,我們現(xiàn)在既不知道f,又不知道x,別說(shuō)x的值了,甚至我們都不知道該用哪個(gè)Proxy做x。

不過(guò)也不必悲觀,經(jīng)過(guò)上面分析,我們至少明確了我們奮斗的方向:

1、找出候選的Proxy。

2、選擇最合適的Proxy作為x。

3、得到x的值。

4、確定函數(shù)f。

5、得出y。

下面我們一步一步解決各個(gè)問(wèn)題。

找出候選的Proxy

雖然一個(gè)項(xiàng)目的特征量很多,不過(guò)可不是隨便一個(gè)特征量都可以當(dāng)做Proxy的。要成為Proxy,至少要滿足如下四個(gè)條件。

1)Proxy的值應(yīng)該和工作量緊密相關(guān)。

這個(gè)不用多解釋了吧,就是說(shuō)Proxy的值和y的值要有相關(guān)性。關(guān)于“相關(guān)性”的概念這里先定性說(shuō)一下,定量分析后續(xù)會(huì)講到。

2)Proxy應(yīng)該是能明確得出值的,沒(méi)有二義性。

這是說(shuō)Proxy應(yīng)該對(duì)應(yīng)一個(gè)明確數(shù)值,是一就是一,是二就是二,不能取“不錯(cuò)”、“挺多”這種值。

3)Proxy應(yīng)該在項(xiàng)目開(kāi)始階段可以得出或能較精確估計(jì)出。

這個(gè)開(kāi)始階段最晚不能晚于概要設(shè)計(jì),因?yàn)楣浪愣际且婚_(kāi)始進(jìn)行,所以Proxy一定要在起始階段就能得出,否則項(xiàng)目結(jié)束了誰(shuí)還搞估算,實(shí)際值都出來(lái)了。

4)Proxy對(duì)于不同的實(shí)施方案是敏感的。

就是說(shuō)當(dāng)開(kāi)發(fā)方法、開(kāi)發(fā)過(guò)程等因素變化時(shí),Proxy應(yīng)該具有一定的敏感性。

經(jīng)過(guò)上述分析,我想選用什么作為Proxy大家心里都有點(diǎn)譜了。一般來(lái)說(shuō),在估算時(shí)常被作為Proxy的有需求分析中用例數(shù)量、需求分析中功能模塊數(shù)量、概要設(shè)計(jì)中實(shí)體數(shù)量和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中表的數(shù)量。當(dāng)然,各位也可以根據(jù)上述要求選擇自己的Proxy。在本文中,我們暫且選擇用例數(shù)量、實(shí)體數(shù)量和表數(shù)量三個(gè)Proxy作為候選。

選擇最合適的Proxy作為x

這里所謂的“最合適”,在數(shù)學(xué)上的意義就是和開(kāi)發(fā)時(shí)間y的相關(guān)性最強(qiáng)。那么什么是相關(guān)性呢,從直觀意義上,兩個(gè)變量的相關(guān)性是指兩個(gè)變量關(guān)聯(lián)的緊密程度,數(shù)學(xué)上可以用相關(guān)系數(shù)表示。相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式如下:

至于這個(gè)公式為什么能反映出兩個(gè)變量的相關(guān)性,可以去參考高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)資料,本文不再贅述,只是順便說(shuō)一下,r的范圍在-1~1之間,絕對(duì)值越大代表相關(guān)性越強(qiáng),如果為正值則表示兩個(gè)變量正相關(guān),否則為負(fù)相關(guān)。知道了這個(gè),我們這一步驟的目的就是找出候選Proxy中與y相關(guān)系數(shù)最大的作為x。

不過(guò),這數(shù)據(jù)從哪里來(lái)呢?這就要從以前做過(guò)的項(xiàng)目中提取了。查閱朋友所在

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