新，思維和模式的創(chuàng)新更加重要，我們整合技術(shù)與思維精英合作。喬布斯和埃隆馬斯克就是這個(gè)方面的代表，他們把別人從未聯(lián)系的事情聯(lián)系到了一起，解決問(wèn)題，創(chuàng)造價(jià)值，這也就是思維創(chuàng)新的力量。
提出一個(gè)問(wèn)題，往往比解決一個(gè)問(wèn)題更重要，這是當(dāng)年愛(ài)因斯坦所講的。因?yàn)榻鉀Q問(wèn)題是一個(gè)試驗(yàn)，是不斷的一個(gè)試驗(yàn)的過(guò)程。而提出新的問(wèn)題，提出新的可能性，從新的角度去思考問(wèn)題，需要有創(chuàng)新性的想象力，這是一個(gè)標(biāo)志科學(xué)的真正的進(jìn)步。
沈向洋：（微軟全球執(zhí)行副總裁 沈向洋）
人工智能下一步需要解決圖像理解的問(wèn)題
人工智能是最近比較火的領(lǐng)域，但人工智能和人類(lèi)智能是兩個(gè)方面的研究。人工智能是感知，人類(lèi)智能是認(rèn)知。真正要把人工智能做到像人類(lèi)智能這么好，首先是要從感知這個(gè)方面入手，其次在智能方面，要做到認(rèn)知。
所以沈向洋認(rèn)為，未來(lái)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，“圖像理解”技術(shù)將是重中之重。
而機(jī)器視覺(jué)經(jīng)歷了“圖像處理”和“圖像識(shí)別”階段，正不斷邁向圖像理解階段，前邊兩各階段依靠“大數(shù)據(jù)、大計(jì)算和精準(zhǔn)算法”已經(jīng)有了很好地實(shí)現(xiàn)?！皥D象處理”解決線(xiàn)條怎么樣，彩色怎么樣的問(wèn)題;圖象識(shí)別解決對(duì)畫(huà)面內(nèi)容認(rèn)知識(shí)別的問(wèn)題;在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，人工智能下一步需要解決“圖像理解”的問(wèn)題。
王堅(jiān)：（阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官 王堅(jiān)）
從產(chǎn)業(yè)角度看，互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)是自然資源，計(jì)算則相當(dāng)于蒸汽機(jī)
這幾年其實(shí)就接觸了三個(gè)東西，“互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算”，并分別從“人、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)”三個(gè)角度談了他的理解。
從人的角度講，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類(lèi)長(zhǎng)期影響，就像火對(duì)人類(lèi)歷史的影響，讓大家吃上了熟食;而數(shù)據(jù)則跟哥倫布發(fā)現(xiàn)美洲大陸相比，突然發(fā)現(xiàn)在地球上還有一個(gè)新的世界;計(jì)算則相當(dāng)于蒸汽機(jī)的發(fā)現(xiàn)，大家突然發(fā)現(xiàn)，人的能力可以被這么的放大，可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們自身肌肉的能力、大腦的能力。
從技術(shù)的角度講，如果把互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算加起來(lái)，在整個(gè)科學(xué)發(fā)展史上，在技術(shù)發(fā)展史上至少有這三個(gè)工具是非常了不起的，改變了我們所有的想法的。第一是，望遠(yuǎn)鏡對(duì)哥白尼的重要性;第二是顯微鏡，互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)、計(jì)算出現(xiàn)的時(shí)候，你突然發(fā)現(xiàn)原來(lái)肉眼看不到那么微觀(guān)的世界上是一個(gè)活生生的世界;第三個(gè)就是雷達(dá)，它讓你比別人早知道一件事情發(fā)生三分鐘。
從產(chǎn)業(yè)角度講，互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)是自然資源，計(jì)算則相當(dāng)于蒸汽機(jī)。