算出一組交叉影響概率值（已不同于初始概率），然后再隨機抽取發(fā)生的事件，然后以上一次已經影響的概率作為新的初始概率來測算第二次相互影響的概率。

其順序是這樣的，依然以上面的五種風險為例：

（1）在五中風險事件中隨機抽取一種，假設抽中P2。

（2）在0~99的隨機數表中抽取隨機數，按照蒙特卡洛模擬法則，用該數與第一步中選定的風險的初始概率比較，來確定事件是否發(fā)生。若抽取的數為38，而初始概率P2=0.5，因為38<50，所以可以認為工期延長的風險發(fā)生了。若抽中50~99，則認為風險沒有發(fā)生。

（3）若模擬事件未發(fā)生，則初始概率不予調整，若發(fā)生，則按照經驗公式來計算交叉影響后的概率。在本例中，表6就是按照經驗公式計算出的第一次模擬后的交叉影響概率。

（4）再從未被模擬的風險事件中，隨機抽取一個事件，重復步驟2和步驟3，如果第一次模擬已經調整過初始概率，則將步驟3中被調整后的交叉影響概率作為新的初始概率應用。

（5）重復步驟1到4，直到五種風險事件都被模擬一遍為止，也就是說，必須讓這五種風險事件，或者“發(fā)生了”或者“沒發(fā)生”，這稱之為一輪模擬。在本例中，相當于一輪模擬需要進行5次隨機模擬。

（6）將風險事件的概率調回最初的初始概率，再進行一輪一輪的模擬。經歷多輪重復的模擬，統(tǒng)計每一風險事件發(fā)生的頻率，即在模擬過程中某風險事件發(fā)生的次數與模擬總次數的比值，這個值就可以認為是交叉作用影響下每個風險事件將要發(fā)生的概率值，即校正概率，模擬的次數越多，校正概率就越逼近于真實值。即假設經過了1000輪模擬，而P2事件一共被模擬發(fā)生了560次（每一輪模擬中，工期延長的風險P2都可能“發(fā)生”，或者“不發(fā)生”），則校正概率為560/1 000=0.56。

三、用交叉影響法計算風險事件的概率

交叉影響法被廣泛的運用在預測領域，將其移植到風險事件發(fā)生概率評定的方面，也可以更好的幫助我們預測工程項目中風險事件的概率，但是如果想得到逼近于真實的概率，必須重復進行多次的模擬，這就必須借助于計算機來實現了。為此，渝州大學的昌杰引入了馬爾柯夫鏈的預測概念來幫助手工計算交叉影響法的校正概率。我們根據昌杰對于交叉影響法的改進，來計算本文中五種風險事件相互影響后的校正概率。最終我們得到運用交叉影響后的風險的事件的校正概率為

P*1=0.894，P*2=0.464，P*3=0.076，P*4=0.388，P*5=0.174

由此可以看出，最終的校正概率比一開始用德爾菲法測定的風險事件概率要更精確，它考慮到了風險事件作為一個系統(tǒng)之后相互作用的結果，現在我們用這個校正后的風險事件概率來進行風險等級的計算，并對應表1來確定各個風險事件的等級和程度。通過對比可以發(fā)現，運用交叉影響法校正后的風險概率計算出的風險等級與表3中的風險等級有所不同（見表7）。

從表7中可以看出，相對于原來的風險等級，運用交叉影響法后的風險等級都有了變化，其中成本超支這一風險事件已經由一般風險升高變?yōu)榱酥匾L險，這意味著項目主體和風險管理人員在項目施工過程中要特別注重對于成本的控制，采取有針對性的應對措施，比如建立更完善的采購制度來避免浪費，提高施工質量來杜絕返工行為等，從而盡量避免成本超支的發(fā)生。

以上我們通過在風險等級的評定過程中引入交叉影響法來描述項目管理風險中各個風險之間的相互作用，考慮到了風險事件并不是孤立存在的，而是相互影響的，這就為更合理的評定風險事件的等級和更科學的進行風險管