算出一組交叉影響概率值（已不同于初始概率），然后再隨機抽取發(fā)生的事件，然后以上一次已經(jīng)影響的概率作為新的初始概率來測算第二次相互影響的概率。

其順序是這樣的，依然以上面的五種風(fēng)險為例：

（1）在五中風(fēng)險事件中隨機抽取一種，假設(shè)抽中P2。

（2）在0~99的隨機數(shù)表中抽取隨機數(shù)，按照蒙特卡洛模擬法則，用該數(shù)與第一步中選定的風(fēng)險的初始概率比較，來確定事件是否發(fā)生。若抽取的數(shù)為38，而初始概率P2=0.5，因為38<50，所以可以認為工期延長的風(fēng)險發(fā)生了。若抽中50~99，則認為風(fēng)險沒有發(fā)生。

（3）若模擬事件未發(fā)生，則初始概率不予調(diào)整，若發(fā)生，則按照經(jīng)驗公式來計算交叉影響后的概率。在本例中，表6就是按照經(jīng)驗公式計算出的第一次模擬后的交叉影響概率。

（4）再從未被模擬的風(fēng)險事件中，隨機抽取一個事件，重復(fù)步驟2和步驟3，如果第一次模擬已經(jīng)調(diào)整過初始概率，則將步驟3中被調(diào)整后的交叉影響概率作為新的初始概率應(yīng)用。

（5）重復(fù)步驟1到4，直到五種風(fēng)險事件都被模擬一遍為止，也就是說，必須讓這五種風(fēng)險事件，或者“發(fā)生了”或者“沒發(fā)生”，這稱之為一輪模擬。在本例中，相當(dāng)于一輪模擬需要進行5次隨機模擬。

（6）將風(fēng)險事件的概率調(diào)回最初的初始概率，再進行一輪一輪的模擬。經(jīng)歷多輪重復(fù)的模擬，統(tǒng)計每一風(fēng)險事件發(fā)生的頻率，即在模擬過程中某風(fēng)險事件發(fā)生的次數(shù)與模擬總次數(shù)的比值，這個值就可以認為是交叉作用影響下每個風(fēng)險事件將要發(fā)生的概率值，即校正概率，模擬的次數(shù)越多，校正概率就越逼近于真實值。即假設(shè)經(jīng)過了1000輪模擬，而P2事件一共被模擬發(fā)生了560次（每一輪模擬中，工期延長的風(fēng)險P2都可能“發(fā)生”，或者“不發(fā)生”），則校正概率為560/1 000=0.56。

三、用交叉影響法計算風(fēng)險事件的概率

交叉影響法被廣泛的運用在預(yù)測領(lǐng)域，將其移植到風(fēng)險事件發(fā)生概率評定的方面，也可以更好的幫助我們預(yù)測工程項目中風(fēng)險事件的概率，但是如果想得到逼近于真實的概率，必須重復(fù)進行多次的模擬，這就必須借助于計算機來實現(xiàn)了。為此，渝州大學(xué)的昌杰引入了馬爾柯夫鏈的預(yù)測概念來幫助手工計算交叉影響法的校正概率。我們根據(jù)昌杰對于交叉影響法的改進，來計算本文中五種風(fēng)險事件相互影響后的校正概率。最終我們得到運用交叉影響后的風(fēng)險的事件的校正概率為

P*1=0.894，P*2=0.464，P*3=0.076，P*4=0.388，P*5=0.174

由此可以看出，最終的校正概率比一開始用德爾菲法測定的風(fēng)險事件概率要更精確，它考慮到了風(fēng)險事件作為一個系統(tǒng)之后相互作用的結(jié)果，現(xiàn)在我們用這個校正后的風(fēng)險事件概率來進行風(fēng)險等級的計算，并對應(yīng)表1來確定各個風(fēng)險事件的等級和程度。通過對比可以發(fā)現(xiàn)，運用交叉影響法校正后的風(fēng)險概率計算出的風(fēng)險等級與表3中的風(fēng)險等級有所不同（見表7）。

從表7中可以看出，相對于原來的風(fēng)險等級，運用交叉影響法后的風(fēng)險等級都有了變化，其中成本超支這一風(fēng)險事件已經(jīng)由一般風(fēng)險升高變?yōu)榱酥匾L(fēng)險，這意味著項目主體和風(fēng)險管理人員在項目施工過程中要特別注重對于成本的控制，采取有針對性的應(yīng)對措施，比如建立更完善的采購制度來避免浪費，提高施工質(zhì)量來杜絕返工行為等，從而盡量避免成本超支的發(fā)生。

以上我們通過在風(fēng)險等級的評定過程中引入交叉影響法來描述項目管理風(fēng)險中各個風(fēng)險之間的相互作用，考慮到了風(fēng)險事件并不是孤立存在的，而是相互影響的，這就為更合理的評定風(fēng)險事件的等級和更科學(xué)的進行風(fēng)險管