投標報價的準確性,中國的學者在這個方向上作了大量的努力。比如，肖維品曾給出了一個投標的報價決策模型，依賴投標企業(yè)的報價估計值與標底之比建立投標效用值，應用“大中求小”的決策準則求出投標企業(yè)的最佳報價比，作為競爭的策略。在應用這個報價決策模型時，為此需要掌握競爭各方參與投標活動的全部歷史資料與當前狀態(tài)，而且要認為當前狀態(tài)是勝負的關鍵。這種報價決策模型在理論研究上有一定的合理性。清華大學土木工程系于1989～1991年研制了國際投標報價實用與數(shù)學專家系統(tǒng)ESBOP。該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)管理方面可以對建筑材料價格、分項工程人工、材料和大型機械臺班實物消耗定額、大型機械臺班費、取費系數(shù)、管理費和工程量清單等文件進行日常管理。在確定報價方面，該系統(tǒng)允許用戶自動擬定計算規(guī)則，并存入知識庫，對已有的知識庫文件可以進行補充、修改和刪除。在計算過程中，具有一定的準確性。
    在國外，加拿大的Anaheim Technologies公司已經(jīng)成功地開發(fā)了一套商用專家系統(tǒng)，用于確定多風險因素的最優(yōu)投標報價。除此之外，還有一些專家系統(tǒng)。這些專家系統(tǒng)的基本結構以MYCIN系統(tǒng)為代表的、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括知識庫、推理機、綜合數(shù)據(jù)庫、人—機接口、解釋程序和知識獲取等六部分，這是日前流行的專家系統(tǒng)結果。

　　3.1.5 基于事例推理技術
　　基于事例推理技術是新興的一種重要的推理技術，基于事例推理技術對人的認知過程，其基本思路是在進行問題求解時，系統(tǒng)從事例庫中尋找與之相似的事例，并對相似的事例進行適當?shù)男拚?，以滿足當前問題的要求，同時將這個解存儲到事例庫中。若以后遇到同樣的問題，系統(tǒng)就不重復上述的過程，而是直接得到一個完全匹配的解，這就是基于事例推理系統(tǒng)自身的學習能力?；谑吕评砑夹g經(jīng)過多年的研究，已經(jīng)取得了很大的成果，并在許多的領域得到了廣泛的應用。眾所周知，專家之所以能夠成為某一領域的權威，并不在于他們超人的智慧和新奇的構思，而在于他們擁有大量專門的知識和經(jīng)驗，特別是那些從實踐中摸索和積累的啟發(fā)性知識。這種知識往往有時模糊的、非邏輯的，甚至是潛意識的，然而正是它們構成了人類認識問題和解決問題的相當重要的知識來源。基于事例推理的基本思想就是基于此而提出來的。基于事例推理技術的產(chǎn)生是基于自然界的兩個原則：一個原則是世界是規(guī)則的，即相同的問題有著相同的解決方法，因此，以往類似問題的解決方法對新問題來說是一個有用的、好的開端；另一個原則是同類型的問題會再次發(fā)生，因此，將來出現(xiàn)的問題可能會與現(xiàn)在的問題類似。
　　基于事例推理技術是人工智能的最新進展，符合專家迅速、準確地求解新問題的過程，因而這種從過去的相關事例推理的思想非常吸引人。從病人選擇醫(yī)生的情況可以看出，事例經(jīng)驗和分析能力在解決問題時所起的作用，準確地檢查、分析和操縱過去求解問題的能力，這在許多領域中是很重要的。面對復雜的決策問題，決策者首先采用的是直覺思維方式，即將現(xiàn)實問題映射到過去解決類似的問題上，通過調整舊問題的解，試圖尋找新問題的解決方法。計算機不會健忘，如果讓它們記住正確的東西，我們就可以享受自己或他人過去的成功經(jīng)驗，這就是基于事例推理技術所體現(xiàn)的一個優(yōu)點?；谑吕膯栴}求解方法非常適用于沒有很強的理論模型和領域知識不完全、難以定義或定義不一致而經(jīng)驗豐富的決策環(huán)境中。從決策任務的適應性觀點看，任務的結構總在變化，而相應的知識調整不可能完全反映深層的因果機制，這是基于事例推理有效解決問題的關鍵所在。

    3.1.6 其它幾種投標報價策略
　　除了上述幾項策略外，常用的投標報價技巧有：
　　1、以信取勝。依靠企業(yè)長期形成的良

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