ERP系統的定義就注定了其是利用信息技術對企業(yè)資源進行整合與管理的先進模式，離開了數據的支持就沒有可靠的ERP系統。現在對ERP實施的討論往往忽略了數據統計這個細節(jié)問題，數據統計對分析企業(yè)現狀與需求，以及保證ERP系統的正常運行有著非常重要的意義，數據統計也是一項技術性很強的工作。數據檢驗則是保證數據真實性與準確性的重要工作。本文就數據統計對ERP實施的作用展開討論。

　　一、 數據是ERP系統的靈魂

　　ERP系統的實施具有很強的針對性，對于不同類型、不同模式的企業(yè)，ERP系統都要適當做出調整。比如，根據企業(yè)物料的消耗情況、采購情況、庫存水平、庫存結構等能夠基本判斷出其現行的庫存策略，然后根據庫存策略有選擇性的地在ERP系統中進行配置。如果沒有準確的數據統計，這些分析結論恐怕是難以得到的，也就不會有對ERP系統的有效配置。目前，國內ERP系統的實施大多缺乏有效的數據統計，實施方往往僅從項目周期、工作難度、項目成本等角度考慮項目實施，對系統的配置非常主觀，有忽略了對數據質量的要求，導致產生ERP系統不符合企業(yè)實際需要和數據失真的問題。如此實施得到的ERP系統不可能對企業(yè)管理產生提升作用，反而會加重企業(yè)負擔。

　　現在國內大部分ERP系統實施都沒有將數據提升到一個關鍵要素的高度，實施顧問普遍缺乏對數據統計的認識與技能，導致ERP系統配置與企業(yè)現狀相去甚遠。同時，缺乏對數據的檢驗也使得數據的真實性大打折扣，通俗的說ERP實施就成為了“導入的是垃圾，導出的還是垃圾”失敗工程。

　　筆者認為，數據對于ERP系統主要產生兩個方面的作用：一個是系統配置，一個是維護系統運行。前者主要是通過關鍵原始數據或歸集指標的分析，對企業(yè)業(yè)務現狀進行判斷，在ERP系統中進行相應配置，比如對于安全庫存的設置或決定是否采取最大-最小庫存策略等。后者主要是通過數據的準確性保證決策者能夠得到最真實的業(yè)務信息，并有效做出管理決策?？梢哉f，數據就是ERP系統的靈魂所在。對應這兩方面作用的工作是數據的統計與檢驗，數據統計與檢驗可以說是ERP實施的必備工作。

　　二、 數據統計與檢驗——ERP項目實施的必備工作

　?。?） 數據統計

　　數據統計的主要目的是分析企業(yè)業(yè)務現狀，得到對企業(yè)業(yè)務的準確判斷，實施顧問可根據數據判斷出企業(yè)的生產模式、關鍵控制點、庫存表現等信息，之后實施顧問可根據得到的信息對系統進行有效配置。數據統計具有很強的邏輯性和結構性，所有統計結果都來自于原始數據積累，通過層層遞歸來得到KPI，KPI將成為以后判斷系統上線效益的重要依據。比如，根據物料消耗情況與庫存結構情況，可以得到物料消耗規(guī)律，由此判斷其波動方式，根據波動方式能夠做出采用何種庫存控制策略的判斷——對于標準差大于消耗速率的物料可以證明其能夠應用最大-最小庫存控制策略，根據物料消耗的關聯性判斷出拉動其需求的原因所在，然后在物料屬性配置里對庫存控制方式做出選擇，同時根據原始消耗數據的統計，可以得到最大-最小庫存控制的上下限和一般性補貨批量。如果沒有這些數據統計，系統將在無法得到有效配置的情況下運行，其結果可想而知。因此，數據統計的重要性必須得到有效保障，但與此相反的是國內大多數實施方經常忽略這一點，而選擇采用簡單的“流程電子化”的方法，僅以是否能走通流程為判斷依據，忽略了數據對決策的影響。

　?。?） 數據檢驗

　　數據檢驗是維護系統運行的重要步驟，其工作主要由兩個方面組成：一個是對獲得的數據進行系統上線前的檢驗，另一個是在過程中監(jiān)控數據質量。前者要求對上線前的數據進行核實，保證原始數據與關鍵數據的準確

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