人本體,也就是機器人的整體架構(gòu),包括機座和執(zhí)行機構(gòu),占成本的22%左右——也就是說,下游的集成應(yīng)用,只能分到12%。
而中國的機器人生產(chǎn),主要就集中在集成應(yīng)用領(lǐng)域,比例高達9成。系統(tǒng)集成商們購買本體和核心零部件后,安裝配套系統(tǒng)以完成特定功能,并銷售給工廠,利潤率不高。
即便是做中游本體制造的企業(yè),技術(shù)能力也不強。根據(jù)2018年中信部的數(shù)據(jù),當(dāng)時我國的200家機器人本體制造企業(yè),多以組裝和代工為主,議價權(quán)不強。
此外,實體經(jīng)濟下滑,導(dǎo)致市場需求在2018年和2019年連續(xù)下滑,需求萎縮也讓產(chǎn)業(yè)鏈壓力驟增。
因此,國內(nèi)工業(yè)機器人的日子并不好過。
同質(zhì)化價格戰(zhàn),也發(fā)生在智能倉儲機器人領(lǐng)域。據(jù)甲子光年的報道,2012年~2020年期間,行業(yè)毛利率從80%左右下降到基本沒錢賺。而類Kiva“貨架到人”方案中單臺AGV(自動駕駛導(dǎo)引車)的售價,也從2012年的約25萬元降到了約5萬元。
找彎道來超車,可以。但還是得下“苦功夫”
國產(chǎn)機器人趕超有兩條路子——第一條路是“拓展增量”,加長板,造六軸工業(yè)機器人不行,服務(wù)機器人不香嗎?另一條則是做“國產(chǎn)替代”,補短板,也就是在工業(yè)機器人領(lǐng)域花工夫。
1、拓展增量。測溫機器人已成功,更多服務(wù)機器人正在蓄力。
新冠疫情出現(xiàn)后不過兩三個月,機器人行業(yè)已經(jīng)回過味來,消殺機器人、測溫機器人迎來爆發(fā)。單單中智衛(wèi)安一家公司,去年測溫門崗機器人的銷量就達到了1萬臺。
而如果你認真觀察,會發(fā)現(xiàn)越來越多服務(wù)機器人,開始與我們直接接觸了。
以酒店機器人為例,2017-2018年期間,出貨量能達到百臺的廠商,已算是了不起。但2019年酒店機器人增速迅猛,全年出貨量近千臺,超過前兩年總和,2020年又持續(xù)爆發(fā)。
此類配送機器人也進入了醫(yī)院等場景,京東科技的室內(nèi)運送AI機器人,就已落地上海公共衛(wèi)生臨床中心,節(jié)約醫(yī)院50%的人力。“運送”功能從物流配送衍生出來,可謂京東的老本行,而它其實可以被運用于多個場景,比如運送卷宗、藥品,解決掉非專業(yè)性的職場工作,未來可能會成為人類的日常工作伙伴。
盤點一下服務(wù)機器人領(lǐng)域的國內(nèi)企業(yè),名單很長,且遍及各個領(lǐng)域。樓宇配送領(lǐng)域,有YOGO ROBOT;餐廳送餐,有擎朗機器人;娛樂機器人,優(yōu)必選廣受盛譽;教育機器人,有roobo等等;家庭機器人更是使用廣泛,科沃斯、小米等已進入千家萬戶。
服務(wù)機器人的上游核心零部件與工業(yè)機器人不同,工業(yè)機器人講究精細化操作,服務(wù)機器人看重互動、在人流密集場所避障移動,它的上游核心是芯片、算法、激光雷達。
從這個產(chǎn)業(yè)鏈來看,中國其實沒有明顯劣勢。
算法方面,人臉識別、自然語言等技術(shù)國內(nèi)已經(jīng)非常成熟。激光雷達實現(xiàn)了導(dǎo)航功能,它也在工業(yè)機器人、無人駕駛領(lǐng)域使用,現(xiàn)國內(nèi)有思嵐科技、禾賽科技等成熟企業(yè)。就算是芯片,中國缺的是先進制程技術(shù),尤其是10nm以下,倘若只實現(xiàn)簡單服務(wù),如擦窗機器人,對制程要求不高,產(chǎn)能其實極充沛。
目前服務(wù)機器人的蛋糕還在不斷變大。
2、國產(chǎn)替代。有進步,但與國際水準(zhǔn)依然差距明顯。
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