于人工智能的投資開始變得謹慎。目前在行業(yè)上，也開始從線上走向線下，其中制造業(yè)就是典型。
“勞動力成本上升、企業(yè)生產(chǎn)效率不高的情況下，AI可以發(fā)揮很好作用。而制造業(yè)相對復(fù)雜，所以這是一個單點突破的過程，比較典型的就是圖像識別的應(yīng)用，比如質(zhì)檢的準確性甚至可以超過人的處理水平?！眳桥箨柗治稣f。同時他認為，未來醫(yī)療和教育這種公共服務(wù)領(lǐng)域的突破更有潛能，因為AI可以解決優(yōu)質(zhì)資源分布不均的問題，并能激發(fā)這種公共服務(wù)的數(shù)據(jù)潛能。
而硅谷的頂級風險投資公司安德森·霍洛維茨基金（Andreessen Horowitz）的合伙人弗蘭克·陳（Frank Chen）曾撰文表示，投資者很快就不必專門尋找人工智能初創(chuàng)公司來進行投資，因為所有初創(chuàng)公司都以某種形式使用著人工智能技術(shù)。換句話說，再過幾年，沒有AI，將是不可想象的。
中國在應(yīng)用層占主導(dǎo)
從層次上劃分，AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。歐美國家在基礎(chǔ)層起步早、投入大，中國則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。
上述報告顯示，亞太地區(qū)采用AI技術(shù)企業(yè)的數(shù)量是北美地區(qū)公司的兩倍。其中，中國公司引領(lǐng)亞太AI，北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。
和歐美比較，中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展異同也十分明晰。
商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍對第一財經(jīng)記者表示，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用，同時也在不斷提升對基礎(chǔ)研究的加強，以及對原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。
而應(yīng)用場景的落地對于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層，這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點和優(yōu)勢。
根據(jù)中國信息通信研究院去年年底發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書——產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇》，從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？?，2017年國內(nèi)人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元。
此外，中國的產(chǎn)業(yè)政策和資金支持也是AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的主動力。
不論是今年的政府工作報告中首次提到的“智能＋”，還是中央深改委19日審議通過的《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》，以及2017年底的工信部《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，都賦予了AI＋傳統(tǒng)行業(yè)更多可能。
王延峰說，中國的“互聯(lián)網(wǎng)＋”提了4年，而新一輪的“智能＋”，是產(chǎn)業(yè)的自然遞進和提升?！啊ヂ?lián)網(wǎng)＋’解決了數(shù)據(jù)，而AI的核心就是數(shù)據(jù)算法算力，數(shù)據(jù)發(fā)展程度不夠是做不到智能化的。如今經(jīng)過幾年發(fā)展，數(shù)字化進程又提升了一步，所以可以跟人工智能結(jié)合產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)?！彼A(yù)計，未來的3~5年，“智能＋”傳統(tǒng)行業(yè)會有明顯的深度融合。
國內(nèi)難尋高端人才
行業(yè)熱度持續(xù)，更需要人才的助力。
2018年10月，在第二十屆中國機器人及人工智能大賽上，小觀眾被進行擊劍比賽的仿人機器人吸引。新華社圖
當記者打開某求職軟件，輸入AI工程師的關(guān)鍵詞搜索，多個月薪2萬~4萬元的職位推薦立即出現(xiàn)，涵蓋一百人以內(nèi)的初創(chuàng)公司，以及上萬人的國企、民企。這一數(shù)據(jù)，也反映了如今人工智能人才市場的現(xiàn)狀。
報告指出，雖然AI人才庫很小，但是AI領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笤?4個月內(nèi)翻了一番。
此外，在騰訊此前發(fā)布的人工智能白皮書中，中國期望在AI領(lǐng)域工作的求職者也以每年翻倍的速度迅猛增長，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應(yīng)增幅達到150%以上。
長期跟蹤AI產(chǎn)業(yè)的騰訊研究院研