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人工智能全球賽:中國“智能+”要沖浪還缺百萬人才

2019/3/26 10:40:14 |  3766次閱讀 |  來源:第一財經(jīng)   【已有0條評論】發(fā)表評論

金葉子

從日本經(jīng)典動畫《攻殼機動隊》人工智能(AI)技術(shù)的運用,再到最近好萊塢影片《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》的機械人,在科幻電影中,AI已經(jīng)成為最常見的主題之一。

而屏幕之外的現(xiàn)實世界,不論是帶有虹膜識別的安防攝像頭,還是裝載有Autopilot(自動輔助駕駛)的自動駕駛汽車,人工智能技術(shù)的運用,更像水和電一樣開始滲透至經(jīng)濟社會發(fā)展的各個方面。

《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》劇照。

《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》劇照。

資本的投入加速了AI的發(fā)展。關(guān)注初創(chuàng)期投資的英國風(fēng)投基金MMC Ventures近日發(fā)布關(guān)于AI的研究報告(下稱“報告”)顯示,全球早期AI公司的投資資金在五年內(nèi)增長了15倍,在2018年估計可達150億美元(約合1008億元人民幣)。

人工智能的第一大國——美國繼續(xù)全力領(lǐng)航。日前,在總統(tǒng)特朗普的督促下,美國白宮啟動一個新官方網(wǎng)站“AI.gov”,發(fā)布美國各聯(lián)邦機構(gòu)為落實人工智能“全政府”戰(zhàn)略而采取的具體舉措。該網(wǎng)站顯示,美國國家科技委員會下設(shè)的人工智能特別委員會將負責(zé)協(xié)調(diào)15個聯(lián)邦機構(gòu)推動人工智能技術(shù)的研發(fā)。

而熱度之下誕生的不只是成倍涌現(xiàn)的技術(shù)和企業(yè)。

上述報告就指出,在歐洲2830家標(biāo)榜為人工智能的公司中,有1580家符合人工智能公司的定義,也就是說,四成的公司其實和人工智能沒任何關(guān)系。該研究團隊還發(fā)現(xiàn),“一家公司,若是打上AI的標(biāo)簽,能多獲得15%~50%的融資。”

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院副院長王延峰告訴第一財經(jīng),這種現(xiàn)象不只出現(xiàn)在歐洲,全球都存在。任何一個革命性的東西出來,都會伴隨著泡沫的產(chǎn)生,這也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然規(guī)律。但隨著人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合,不斷的震蕩和淘汰之下,最終留下的還是那些經(jīng)得住火煉的“真金”公司。

泡沫正逐漸消逝

“剛開始(2012年)做AI時基本沒遇見幾個有AI技術(shù)的公司?!闭f起剛創(chuàng)業(yè)時的情景,Video++極鏈科技集團聯(lián)合創(chuàng)始人&COO董慧智對第一財經(jīng)記者表示。

據(jù)他回憶,從2016年開始,國內(nèi)AI公司一下子多了起來,其中確實有一些真正做AI的公司,但也不乏一些互聯(lián)網(wǎng)公司甚至傳統(tǒng)廣告公司來湊熱鬧。

當(dāng)前,人工智能技術(shù)處于第三個發(fā)展高潮期,以機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心,在視覺、語音、 自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。即使有資本和政策大力支持,但在實際應(yīng)用場景轉(zhuǎn)化中,還存在不少的不確定性。

用董慧智的話來說,他們是幸運的。起初,他們的團隊設(shè)想從實驗室開發(fā)出來的算法到最后的應(yīng)用場景落地(商用),只要算法面世就算成功了90%。然而,反復(fù)實踐后,才發(fā)現(xiàn)低估了實驗室算法和商業(yè)應(yīng)用之間的鴻溝。

“在2015年,我們開放了研究出來的AI算法,結(jié)果在應(yīng)用時卻發(fā)現(xiàn)算法沒法應(yīng)用,因此又加大投資,用了兩年多的時間才做到真正應(yīng)用?,F(xiàn)在不少創(chuàng)業(yè)者其實是把DEMO(未成形的測試版算法)放出來,能否落地又是另一回事?!彼赋?。

此外,由于AI公司的實際技術(shù)門檻很高,在發(fā)展的過程中,不僅那些打著噱頭的公司會露出馬腳,就連真正的AI公司也可能因為數(shù)據(jù)和技術(shù)的匱乏而關(guān)閉?!靶〉某鮿?chuàng)AI企業(yè)有兩個大的問題,數(shù)據(jù)集有限,加上商業(yè)這塊沒有出現(xiàn)殺手級的應(yīng)用,很可能就支撐不下去了。”騰訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心副主任吳朋陽告訴第一財經(jīng)記者。

盡管如此,隨著傳統(tǒng)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)型,各個垂直行業(yè)對于AI的融合傾向也愈加明顯。報告顯示,預(yù)計到2019年底,超過三分之一的企業(yè)將部署人工智能。與此同時,在行業(yè)和資本方面,也開始出現(xiàn)了一些新的變化。

吳朋陽表示,從2017年開始,全球?qū)?/span>

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