，又可以根據(jù)實時的數(shù)據(jù)做應(yīng)對，可以推出小批量定制化的服務(wù)。
人機協(xié)作還會帶來一些有趣的變化。人和機器會相互學習，機器可以觀察人的一些動作，提升自己的能力；人也需要學習并適應(yīng)與機器一起工作。人機協(xié)作也能增強人的能力，機器（AI）將成為人體的延伸，就好像智能手機變成了人大腦的延伸，又好像醫(yī)生使用手術(shù)機器人一樣得心應(yīng)手。人機協(xié)作，其實是解放人，讓人在工作過程中能夠從事更多人擅長的工作和人與人溝通交流的工作。
AI的未來和適應(yīng)AI的下一代
MIT教授泰格馬克在《生命3.0》的開篇就描述了一個超級智能“越獄”的燒腦劇情。泰格馬克用一個形象的比喻來形容被人類控制的超級智能：就好像世界上所有五歲以上的人都死了，只留下你（超級智能）一個，你被一群幼兒園的孩子所禁錮，雖然他們?nèi)匀幌Ｍ隳軒椭麄冎亟覉@?！渡?.0》是一本想象力豐富而邏輯推理嚴謹?shù)闹鳎瑸锳I大發(fā)展之后的人與機器的關(guān)系做出了一種宏大框架的分析。泰格馬克對AI的前景充滿樂觀，屬于相信通用人工智能（AGI，也就是能夠超越人類智慧的機器智能）有可能在我們有生之年出現(xiàn)的樂觀派。
但現(xiàn)在還不是擔心機器何時或者是否會發(fā)展出AGI的時候，因為技術(shù)的變化還沒有人能夠做出準確的預期。相反，恰如DeepMind的創(chuàng)始人所說，我們不應(yīng)該擔心AI奪走人類的工作或者替代人類，我們應(yīng)該擔心的是如果沒有AI，人類會變成什么樣子？
有一個問題更迫切也更重要：AI的應(yīng)用到底是會促進更多的中心化，還是去中心化？
一方面，從人類發(fā)展的歷史上來看，科技的不斷發(fā)展一直在不斷推動人類的活動變得更加集中，從分散的部落、到帝國就是一個逐漸中心化的趨勢。AI作為最新的通用技術(shù)，也一定會進一步推動中心化的趨勢，AI讓集中處理龐大的數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更高效，也更能不斷提升AI的智能，因為數(shù)據(jù)越多，機器學習的處理能力就越強大。但是另一方面，因為通訊的成本大大降低，普通人獲取信息的成本大大降低，AI的發(fā)展也讓每個人可以獲取的知識足夠多足夠豐富，每個人有更強的判斷力，每個人都可以被賦能。而當每個普通人能做出更好的決策的時候，他們的動力、靈活度和創(chuàng)新能力也最足。
無論是政府、企業(yè)還是社會組織，如果抽象分析下來，都是一種信息處理系統(tǒng)，AI帶來的改變到底會促進信息系統(tǒng)更中心化，還是更分布式，將是AI給未來經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的最大變數(shù)。
改變已經(jīng)產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和人工智能催生了大的高科技平臺企業(yè)，現(xiàn)在美國的谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果和微軟，加上中國的阿里與騰訊，雄踞全球十大市值最大企業(yè)的七席，每一個都富可敵國，每一個都擁有海量的數(shù)據(jù)，恰如本文開頭提到的《經(jīng)濟學人》封面所呈現(xiàn)的，這些公司是鍍金時代的“新石油大亨”。
AI帶來的中心化與分布式的辯論，放在企業(yè)發(fā)展的語境去討論，就變成了對于七巨頭和他們身后第二梯隊的IT巨無霸們而言，AI的發(fā)展會加速它們的成長，從而讓它們更加穩(wěn)固自己的寡頭地位，還是會讓挑戰(zhàn)巨頭的顛覆力量此起彼伏，讓創(chuàng)新得以不斷持續(xù)？
目前看來，天平正在朝向巨頭的一方。巨頭IT平臺企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了他們的版圖，并且在自己核心業(yè)務(wù)周圍構(gòu)建了“殺戮地帶”，瓜分天下的野心昭彰。不過如果AI技術(shù)領(lǐng)域能有所突破，比如在“已知的未知”領(lǐng)域，利用小數(shù)據(jù)樣本就能培養(yǎng)出有效的AI，讓大平臺的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢不再那么明顯，未來的天平仍然可能轉(zhuǎn)向分布式。
巨頭的成長也形成了一套商業(yè)模式，值得注意。吳修銘（Tim Wu）在《注意力商人》（The Attention Merchants）中就曾經(jīng)描述，巨頭之所以能夠為大眾提供大量