老師，那么技術(shù)也必然能夠繞過老師直接連接學生與知識，下面來談學生繞過老師獲取知識主要有兩個方向。
第一個方向是碎片化知識的學習，學生不知道如何解的題目，可以通過拍照解題的APP軟件獲得答案，諸如作業(yè)幫、作業(yè)神器這些軟件，軟件通過圖片解析技術(shù)將題目與自己的數(shù)據(jù)庫匹配，進而給到學生答案。在非解題領域，學生還可以通過百度知道、百度文庫、百度百科、知乎、相關(guān)社區(qū)論壇等多種渠道找到自己想要的答案。
第二個方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下的封閉式個性化學習，尋找答案只是自主學習的一部分，學生要想掌握知識點，還是逃不開記憶知識點、通過習題檢測掌握程度這樣的反復訓練，以目前走在最前沿的百度高考APP技術(shù)為例，其個性化學習分為幾個步驟。
用戶畫像百度通過旗下百度搜索、百度貼吧、百度知道、百度文庫等100多個產(chǎn)品線以及合作伙伴的海量數(shù)據(jù)，對用戶進行畫像，諸如“人口屬性”、“常駐位置”、“興趣關(guān)注”、“消費場景”、“人口屬性”、“APP行為”等等，來為旗下的產(chǎn)品提供用戶畫像的輔助，例如百度傳課APP的首頁就已經(jīng)是智能推薦，而百度高考APP也會利用該用戶“第一畫像”為其選擇相應習題的難易程度。
生成個性化的學習內(nèi)容，當用戶做完測試題后，百度高考APP會推測出用戶的學習能力和優(yōu)劣勢，并量身定制其所需要學習的章節(jié)和知識點，生成個性化的學習內(nèi)容。
知識點測試內(nèi)容生成，用戶在做完測試后，百度高考APP會智能為用戶推薦學習薄弱部分的優(yōu)質(zhì)例題，每次做完后會生成個性能力診斷，幫助用戶解決自身學習難度。
測試試卷的生成，百度高考APP根據(jù)用戶所學習到的知識點、章節(jié)、單元自動生成相關(guān)的題庫，這里面會排除已經(jīng)做過的試題，以及會加上對每道題的知識難度等多維度的考慮，杜絕盲目的題海戰(zhàn)術(shù)。
百度高考APP的個性化學習正在真正做向因人而異的“因材施教”，日前百度發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)趨勢報告》中也提到了教育行業(yè)的趨勢之一是：加快推進教育資源均衡和教育公平，實現(xiàn)因材施教，而其如果再將百度旗下的作業(yè)幫、百度高考、百度文庫、百度百科整合，那就幾乎能解決所有在K12領域的教育工作。
此最后再談一個教育VR（虛擬現(xiàn)實）猜想，VR技術(shù)能夠更加生動的模擬線下課堂的全部，如果輔以當前的個性化學習技術(shù)、語音技術(shù)、圖片識別技術(shù)，融入更強的人工智能互動功能，那么未來的教育則會擺脫對于老師的依賴，目前百度在語音技術(shù)和圖片技術(shù)上均已有走在前沿，而旗下的人工智能產(chǎn)品“度秘”也已開始發(fā)力，有著很大的潛力。一個令人值得回味的事情是，早期的課堂教育通過融入多媒體的“聲光影”技術(shù)，只是希望為來更好的教學效果，而最后這種“聲光影”卻成為了取代課堂教育的可能。
總結(jié)
技術(shù)的本質(zhì)就是提高效率，減去所有中間環(huán)節(jié)，回過頭看電商、社交、搜索、O2O的發(fā)展無一不是如此，所以從一個更宏觀的角度來觀察，我們正在極為清晰的看到技術(shù)正在連接學生與老師，以及連接學生與知識。
這分別代表兩種趨勢，第一是在線教育會融入更多的直播互動，更多優(yōu)秀的老師會在互聯(lián)網(wǎng)中獲得更大的價值，很多原新東方的老師已做出表率。第二是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個性化學習，會更好的驅(qū)動學生完成知識點的掌握，百度高考APP這類大數(shù)據(jù)做題的APP有著極大的市場需求，這一切都在更為不可避免的到來。