機器正在取代人類的工作。IBM 的深藍曾經(jīng)打敗過世界棋王。在這個智能時代，即使是最有創(chuàng)造性的工作之一：寫作，也是可以由機器完成的。
雅虎和美聯(lián)社的相當一部分財報和體育新聞都是機器人寫的。它們使用的都是一家叫做 Automated Insights 的公司開發(fā)的軟件WordSmith。只要導(dǎo)入最新的數(shù)據(jù)，1 分鐘最快可以生成 2000 篇報道。
為了測試機器人和記者誰能寫出更好的報道，NPR 的駐白宮記者，前任商業(yè)記者 Scott Horsley 和 WordSmith 進行了一場比賽。
比賽規(guī)則是：Horsley 和WordSmith 一起等 Denny’s 餐飲公司出財報，兩“人”同時開寫一篇短報道，比的主要是速度和質(zhì)量。
Horsley 開始很得意：他是 Denny 家的?？?，甚至有熟識的侍應(yīng)生知道他喜歡吃什么，他以為能在熟悉的題材中占上風。然而在速度上遭到了挫敗：機器人兩分鐘就寫完了，他花了整整 7 分鐘。
不過質(zhì)量上的結(jié)果相反。NPR 在 Polar 上發(fā)起了投票。截至發(fā)稿時，機器人寫的文章獲得了 912 票，人類寫的獲得了 9916 票。Horsley 的文章雖然更長一些，但語言更簡明易懂。
NPR 的報道稱，機器可以通過學(xué)習寫得更好。通過學(xué)習一家媒體上的幾千篇文章，它能夠大致掌握語言風格，甚至玩些常見的梗。如果我司有一個WordSmith，它大概很快就能 get 到黃姓編輯和劉姓編輯是怎么回事。
而對媒體人來說，更理想的報道方式可能是，讓機器人和記者打配合，前者負責快速、全面、準確地發(fā)消息，后者負責后續(xù)跟進和深入分析。
那么，在這個機器入侵的時代，最難被機器人取代的工作是什么？NPR 給出的答案是精神健康和社工類的工作。這類工作只有 0.3%的可能會被機器取代，因為它需要運用人的智力、協(xié)調(diào)溝通能力、還有最重要的人性的力量。而最容易被機器取代的工作則是電話推銷員，而且這已經(jīng)成為了現(xiàn)實——現(xiàn)在連 10086 都自動打電話來催你交話費辦業(yè)務(wù)了。
常常覺得我司還是挺需要幾臺機器人的，只是不知道它們學(xué)不學(xué)得會中文。