金葉子
從日本經(jīng)典動(dòng)畫《攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)》人工智能（AI）技術(shù)的運(yùn)用，再到最近好萊塢影片《阿麗塔：戰(zhàn)斗天使》的機(jī)械人，在科幻電影中，AI已經(jīng)成為最常見的主題之一。
而屏幕之外的現(xiàn)實(shí)世界，不論是帶有虹膜識(shí)別的安防攝像頭，還是裝載有Autopilot（自動(dòng)輔助駕駛）的自動(dòng)駕駛汽車，人工智能技術(shù)的運(yùn)用，更像水和電一樣開始滲透至經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面。
《阿麗塔：戰(zhàn)斗天使》劇照。
資本的投入加速了AI的發(fā)展。關(guān)注初創(chuàng)期投資的英國風(fēng)投基金MMC Ventures近日發(fā)布關(guān)于AI的研究報(bào)告（下稱“報(bào)告”）顯示，全球早期AI公司的投資資金在五年內(nèi)增長了15倍，在2018年估計(jì)可達(dá)150億美元（約合1008億元人民幣）。
人工智能的第一大國——美國繼續(xù)全力領(lǐng)航。日前，在總統(tǒng)特朗普的督促下，美國白宮啟動(dòng)一個(gè)新官方網(wǎng)站“AI.gov”，發(fā)布美國各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)為落實(shí)人工智能“全政府”戰(zhàn)略而采取的具體舉措。該網(wǎng)站顯示，美國國家科技委員會(huì)下設(shè)的人工智能特別委員會(huì)將負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)15個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)。
而熱度之下誕生的不只是成倍涌現(xiàn)的技術(shù)和企業(yè)。
上述報(bào)告就指出，在歐洲2830家標(biāo)榜為人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定義，也就是說，四成的公司其實(shí)和人工智能沒任何關(guān)系。該研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，“一家公司，若是打上AI的標(biāo)簽，能多獲得15%~50%的融資?！?/span>
上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院副院長王延峰告訴第一財(cái)經(jīng)，這種現(xiàn)象不只出現(xiàn)在歐洲，全球都存在。任何一個(gè)革命性的東西出來，都會(huì)伴隨著泡沫的產(chǎn)生，這也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然規(guī)律。但隨著人工智能＋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合，不斷的震蕩和淘汰之下，最終留下的還是那些經(jīng)得住火煉的“真金”公司。
泡沫正逐漸消逝
“剛開始（2012年）做AI時(shí)基本沒遇見幾個(gè)有AI技術(shù)的公司?！闭f起剛創(chuàng)業(yè)時(shí)的情景，Video++極鏈科技集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人&COO董慧智對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。
據(jù)他回憶，從2016年開始，國內(nèi)AI公司一下子多了起來，其中確實(shí)有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互聯(lián)網(wǎng)公司甚至傳統(tǒng)廣告公司來湊熱鬧。
當(dāng)前，人工智能技術(shù)處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，以機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心，在視覺、語音、 自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。即使有資本和政策大力支持，但在實(shí)際應(yīng)用場景轉(zhuǎn)化中，還存在不少的不確定性。
用董慧智的話來說，他們是幸運(yùn)的。起初，他們的團(tuán)隊(duì)設(shè)想從實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出來的算法到最后的應(yīng)用場景落地（商用），只要算法面世就算成功了90％。然而，反復(fù)實(shí)踐后，才發(fā)現(xiàn)低估了實(shí)驗(yàn)室算法和商業(yè)應(yīng)用之間的鴻溝。
“在2015年，我們開放了研究出來的AI算法，結(jié)果在應(yīng)用時(shí)卻發(fā)現(xiàn)算法沒法應(yīng)用，因此又加大投資，用了兩年多的時(shí)間才做到真正應(yīng)用。現(xiàn)在不少創(chuàng)業(yè)者其實(shí)是把DEMO（未成形的測試版算法）放出來，能否落地又是另一回事。”他指出。
此外，由于AI公司的實(shí)際技術(shù)門檻很高，在發(fā)展的過程中，不僅那些打著噱頭的公司會(huì)露出馬腳，就連真正的AI公司也可能因?yàn)閿?shù)據(jù)和技術(shù)的匱乏而關(guān)閉。“小的初創(chuàng)AI企業(yè)有兩個(gè)大的問題，數(shù)據(jù)集有限，加上商業(yè)這塊沒有出現(xiàn)殺手級(jí)的應(yīng)用，很可能就支撐不下去了?！彬v訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心副主任吳朋陽告訴第一財(cái)經(jīng)記者。
盡管如此，隨著傳統(tǒng)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)型，各個(gè)垂直行業(yè)對(duì)于AI的融合傾向也愈加明顯。報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2019年底，超過三分之一的企業(yè)將部署人工智能。與此同時(shí)，在行業(yè)和資本方面，也開始出現(xiàn)了一些新的變化。
吳朋陽表示，從2017年開始，全球?qū)?/span>