澎湃新聞見(jiàn)習(xí)記者 承天蒙
“谷歌對(duì)人工智能（AI）技術(shù)的使用，已經(jīng)很多年了?！?/span>
10月10日下午，在上海的一場(chǎng)小范圍交流中，谷歌大中華區(qū)總裁石博盟（Scott Beaumont）上來(lái)就主動(dòng)介紹，谷歌對(duì)人工智能的一些設(shè)想。
石博盟介紹，谷歌對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，貫穿于各個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)，包括消費(fèi)者導(dǎo)向的產(chǎn)品，比如谷歌翻譯中的圖象識(shí)別技術(shù)，可以通過(guò)相機(jī)鏡頭去翻譯標(biāo)志、菜單等；對(duì)數(shù)據(jù)中心的控制和評(píng)估，以提高效率；在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生提高篩查出疾病的準(zhǔn)確率。
“現(xiàn)在來(lái)中國(guó)介紹和探討AI是最佳的時(shí)機(jī)。因?yàn)橹袊?guó)擁有大量科技資產(chǎn)，還有很多的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，谷歌在中國(guó)也雇傭了很多軟件工程師。除此之外，中國(guó)一旦有一個(gè)想法，就能立刻把它打造成一個(gè)原型的能力非常強(qiáng)，還有海量的數(shù)據(jù)作為支撐，所以中國(guó)是擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)的?！笔┟苏f(shuō)。
石博盟的這次上海之行，除了這場(chǎng)小范圍的交流會(huì)，還在上海交大和復(fù)旦大學(xué)進(jìn)行了兩場(chǎng)演講。
“我非常希望AI在中國(guó)有很好的發(fā)展，因?yàn)楝F(xiàn)在的中國(guó)是天時(shí)地利人和?！笔┟苏f(shuō)。
谷歌的人工智能布局
據(jù)石博盟介紹，谷歌很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)已經(jīng)將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于各類(lèi)產(chǎn)品線(xiàn)當(dāng)中，其中包括消費(fèi)者直接可以應(yīng)用的產(chǎn)品，以及AI技術(shù)在后臺(tái)的應(yīng)用。
在醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用正變得越來(lái)越廣泛，石博盟舉例說(shuō)，現(xiàn)在人工智能可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷糖尿病所引起的視網(wǎng)膜神經(jīng)病變。醫(yī)生常規(guī)進(jìn)行眼底檢查，會(huì)進(jìn)行眼底的掃描成像，醫(yī)生傳統(tǒng)的方法就是一個(gè)一個(gè)的去看這些圖，從而判斷是否有病變。人工來(lái)進(jìn)行這樣的診斷，準(zhǔn)確率其實(shí)已經(jīng)達(dá)到95%，但問(wèn)題在于，即便5%的失誤率乘于幾億個(gè)潛在病患，最終的病患數(shù)量就是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以幫助進(jìn)一步降低診斷的失誤率。
石博盟還向澎湃新聞?dòng)浾呓榻B了谷歌的人工智能開(kāi)源軟件平臺(tái)TensorFlow。
他舉了日本學(xué)生的例子。這名日本學(xué)生的父母開(kāi)了一個(gè)黃瓜農(nóng)場(chǎng)，每到秋收季節(jié)都非常繁忙。傳統(tǒng)的辦法需要手動(dòng)按照顏色、色澤、大小等，對(duì)黃瓜進(jìn)行分撿。而這個(gè)學(xué)生利用了TensorFlow打造了一個(gè)原型，用非常便宜的電腦就做出了這樣的算法，可以自動(dòng)化、智能化幫助他媽媽去分撿黃瓜，將媽媽從繁忙的工作中解放出來(lái)。
“通過(guò)Tensorflow開(kāi)發(fā)出來(lái)的這種程序，這是谷歌都沒(méi)有預(yù)料到的，而且即使我們想到了我們可能也不會(huì)去做，因?yàn)樗囊?guī)模太小了，但如果我們提供了工具，就可以看到大家可以通過(guò)這些工具可以創(chuàng)造出什么?！笔┟苏f(shuō)。
TensorFlow最初是谷歌大腦團(tuán)隊(duì)研究開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）研究平臺(tái)。2015年11月9日起，谷歌將它更改為開(kāi)源軟件庫(kù)，任何想要學(xué)習(xí)和利用人工智能的工程師或程序員都可以在上面獲取自己所需的代碼，從而開(kāi)發(fā)自己需要的算法和原型，也可以將自己創(chuàng)造的代碼上傳供全世界共享。現(xiàn)在，TensorFlow的平臺(tái)在中國(guó)也被廣泛應(yīng)用，使用TensorFlow的公司中包括小米和京東。
發(fā)展戰(zhàn)略：從mobile first變到了AI first
石博盟在谷歌工作已有9年時(shí)間。這其間，他經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能周期的誕生。
“我們看到，像蘋(píng)果、谷歌這樣的公司，已經(jīng)成功地從移動(dòng)互聯(lián)周期轉(zhuǎn)型到人工智能周期，但能否繼續(xù)取得成功還有待觀察。當(dāng)然，對(duì)于大的趨勢(shì)的扭轉(zhuǎn)和變遷，谷歌采取了多管齊下不同的方式來(lái)進(jìn)行應(yīng)對(duì)的。一方面我們是在內(nèi)部進(jìn)行創(chuàng)新，去觀察向前迭代的過(guò)程當(dāng)中，我們自己能夠做什么事情。同時(shí)，我們也向外看，跟外部的機(jī)構(gòu)進(jìn)行