件發(fā)生的可能性。換句話說，就是利用專家的長期經(jīng)驗對事件所作出的直覺判斷，直覺判斷出偏差的可能性是很大的，近些年來科學家們正在從各個方面探討減少這些偏差的程序和方法，如前面的德爾菲法實質(zhì)上就是利用大量的直覺判斷來解決個別人直覺判斷容易出現(xiàn)的偏差問題，專家系統(tǒng)及人工智能系統(tǒng)等則是利用計算機輔助決策以提高直覺判斷的效率和準確性，實現(xiàn)向客觀實際的逼近?？茖W實驗事實證明，大多數(shù)人的估計都不可能超出他們所經(jīng)歷的和認識到的，這是由于經(jīng)驗的有限性及認識過程的局限性所導致的。如何才能保證主觀概率作到盡可能的準確，是今后長時間內(nèi)仍然需要研究的問題。 風險分析中所使用的主要方法有：概率分布、概率樹及外推方法，PERT、GERT，而蒙特卡洛方法是隨著計算機的普及日益得到廣泛使用的重要方法，使用于問題比較復雜，要求精度較高的場合，特別是對少數(shù)幾個可行方案實行精選比較時更為重要。掌握上面這些方法，對于提高項目管理人員駕馭風險的能力具有很大作用。
五、 風險控制
風險控制是指利用某些技術，如原型化、軟件自動化、軟件心理學、可靠性工程學以
及某些項目管理方法等設法避開或轉(zhuǎn)移風險。我們前面對項目風險所做的一切研究，目的就在于實現(xiàn)良好的風險控制。在結(jié)合實際項目管理經(jīng)驗的基礎上，我們建議使用以下風險控制步驟：
1、與現(xiàn)在在職的項目成員協(xié)商，確定人員流動的原因(如，工作條件差，收入低，人市場競爭等); 2、在項目開始前，把緩解這些原因(避開風險)的工作列入已擬定的控制計劃中; 3、當項目啟動時，做好人員流動會出現(xiàn)的準備，采取一些辦法以確保人員一旦離開時項目仍能繼續(xù)(削弱風險);
4、建立項目組，以使所有項目成員能及時了解有關項目活動的信息;
5、制定文檔標準，并建立一種機制以保證文檔能及時產(chǎn)生;
6、對所有工作組織細致的評審，以使更多的人能夠按計劃進度完成自己的工作;
7、對每一個關鍵性的技術人員，要培養(yǎng)后備人員;
8、在項目里程碑處進行事件跟蹤和主要風險因素跟蹤，以進行風險的再評估;
9、在項目開發(fā)過程中保持對風險因素相關信息的收集工作。
當然，這些步驟會給項目管理帶來額外的花費并占用許多有效的項目計劃工作量，但實踐經(jīng)驗證明，所有這些付出都是值得的。