歷史數(shù)據(jù)以及目前競爭對手的成本數(shù)據(jù)，采用適當?shù)姆椒?，確定出產(chǎn)品的先進功能單元和平均先進分值，然后求出各單元的目標成本和產(chǎn)品目標總成本。具體方法和步驟如下：
第一步：用適當?shù)姆椒ù_定出每個功能單元的得分和功能系數(shù)，如可利用強制決定法、直接評分法等，把功能總分定為100分，然后根據(jù)不同功能單元的重要程度以及復(fù)雜程度層層下分，最后定出它們各自的分數(shù)，該分數(shù)被100除，即為該單元的功能系數(shù)。
第二步：列出各功能單元的目前成本，并計算出各單元的成本系數(shù)，公式為：成本系數(shù)=某功能單元目前成本/各功能單元目前成本總和。
第三步：求出價值系數(shù)，公式為：價值系數(shù)（V）＝功能系數(shù)（F）/成本系數(shù)（C）。
第四步：根據(jù)各功能單元的情況確定出先進功能單元。一般比較適當?shù)淖鞣ㄊ菑膬r值系數(shù)最高值向下取，選出分析對象單元的40%—50%作為先進功能單元。
第五步：求出平均先進分值。計算公式是：平均先進分值=先進單元目前成本之和/先進單元功能得分之和。
第六步：計算產(chǎn)品各功能單元改進后的成本期望值（即計算的目標成本值）公式如下：功能單元的目標成本=平均先進分值*功能單元得分。
第七步：最后匯總出產(chǎn)品改進后的總目標成本值。計算公式如下：改進產(chǎn)品總目標成本=Σ（各功能單元目標成本）。
3. 企業(yè)目標成本分值優(yōu)先預(yù)測法的優(yōu)點及適應(yīng)性
分值優(yōu)選法的最大優(yōu)點是能把產(chǎn)品功能、質(zhì)量要求與成本水平有機地結(jié)合起來，使測定出的目標成本既能保證具有一定的質(zhì)量，又可以達到盡可能低的成本水平。此法具有比較強的針對作用，特別適合運用于制定的目標成本與現(xiàn)有的成本水平尚有一定的差距，要繼續(xù)挖掘產(chǎn)品成本潛力，以及在現(xiàn)在的產(chǎn)品技術(shù)性能變化不大的情況下，成本水平要求作更進一步的改善的企業(yè)。因此，對于產(chǎn)品能夠分解成一些相互較獨立的功能單元的企業(yè)，這種方法具有非常實用的價值。但本法也有其局限性。由于這種方法著重考慮的是產(chǎn)品技術(shù)性能對成本的要求，主要是從企業(yè)的內(nèi)部條件來決定產(chǎn)品的成本水平，單獨運用此法往往會忽略外部市場對于產(chǎn)品成本及功能質(zhì)量的要求，所以還應(yīng)當結(jié)合考慮其他各種因素的影響，對評價的結(jié)果進行修正。
四、基于價值工程評價方法的企業(yè)目標成本分值優(yōu)先預(yù)測法的運用舉例
某電務(wù)器材廠是鐵道部下屬的工業(yè)企業(yè)，屬裝配式復(fù)雜性生產(chǎn)企業(yè)。該企業(yè)積多年設(shè)計及制造經(jīng)驗，針對鐵路信號控制系統(tǒng)特別開發(fā)PZX系列智能型電源系統(tǒng)。這種系統(tǒng)采用高效率、高功率密度設(shè)計，由多種容量的電氣集中、微機連鎖、駝峰、多信息移頻、提速和25Hz電源組成，適應(yīng)各種不同站場信號系統(tǒng)的需求。該種產(chǎn)品能夠分解成一些相互較獨立的功能單元。
該電務(wù)器材廠在對PZX系列智能型電源屏開發(fā)中，依據(jù)電源屏相關(guān)特性、以前生產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)、目前競爭對手的成本數(shù)據(jù)以及市場需求狀況，預(yù)期該產(chǎn)品的市場價格為176萬元，電務(wù)器材廠對該產(chǎn)品預(yù)定利潤率為13.6%。從而制定出該產(chǎn)品的總目標成本為155萬元，其計算過程為176/（1+13.6%）=155萬元。155萬元是電務(wù)器材廠生產(chǎn)PZX系列智能型電源屏單位總成本的上限。但是，155萬元并非電務(wù)器材廠生產(chǎn)該產(chǎn)品的最終目標成本。電務(wù)器材廠最終的目標成本應(yīng)該參考該總成本上限，采用分值優(yōu)先法來制定PZX系列智能型電源屏的各目標成本。結(jié)合會計部門、營銷部門、公司戰(zhàn)略發(fā)展部門等部門的意見，電務(wù)器材廠采用分值優(yōu)先方法，確定出PZX系列智能型電源屏產(chǎn)品的先進功能單元和平均先進分值，然后求出各單元的目標成本和產(chǎn)品目標總成本。具體步驟和制定過程如下：
表2 目標成本計算表
（單位：萬元）
功能對象 功能得分 功能系數(shù) 目前成本 成本系數(shù) 價值系數(shù) 目標成本
① 30 0.3 25 0
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