驗(yàn)結(jié)果所需多少費(fèi)用（費(fèi)用問題）？調(diào)查的結(jié)果有多大的置信度（偏差問題）？
　　2.2　風(fēng)險(xiǎn)評估與分析[2][3][4][12]
　　風(fēng)險(xiǎn)評估與分析就是衡量風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)的影響及其程度。常用的方法有：
　?。?）調(diào)查和專家打分法
　　首先將工程項(xiàng)目所有風(fēng)險(xiǎn)列出，設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查表，然后利用專家經(jīng)驗(yàn)，對各風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性進(jìn)行評估，再綜合成整個(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。
　?。?）蒙特卡洛模擬方法
　　又稱統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)法或隨機(jī)模擬法。該法是一種通過對隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)、隨機(jī)模擬求解數(shù)學(xué)、物理、工程技術(shù)問題近似解的數(shù)學(xué)方法，其特點(diǎn)是用數(shù)學(xué)方法在計(jì)算機(jī)上模擬實(shí)際概率過程，然后加以統(tǒng)計(jì)處理。該方法是西方國家常用的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析方法，也是當(dāng)今風(fēng)險(xiǎn)分析的主要工具之一。
　　（3）決策樹法[13]
　　做風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)常采用的一種方法。這種方法通常求出所有變量所有可能變化組合下的ＮＰＶ或ＩＲＲ值，再畫出其概率分布圖。這種方法的計(jì)算規(guī)模隨變量個(gè)數(shù)及變化情況多少成指數(shù)變化，并且要求有足夠有效的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)?，F(xiàn)在該方法已有很多改進(jìn)。
　　楊寧等在文獻(xiàn)[14]中提出了一種隨機(jī)決策樹的概念，將效用函數(shù)理論應(yīng)用于隨機(jī)決策樹，該方法可以處理不但有狀態(tài)轉(zhuǎn)移而且在某種狀態(tài)轉(zhuǎn)移前逗留一段時(shí)間的風(fēng)險(xiǎn)決策問題。
　　黃冬梅等在文獻(xiàn)[15]中將決策樹在模糊環(huán)境下進(jìn)行了推廣，提出了模糊決策樹的概念，并對決策樹與模糊決策樹的異同進(jìn)行了比較分析，這種方法為在不確定（模糊）環(huán)境下達(dá)到不精確知識的獲取提供了一種思路。
　　楊輝在文獻(xiàn)[16]中提出了一種用新的極值，點(diǎn)禁忌搜索構(gòu)造分類問題的全局優(yōu)化決策樹的算法，該算法可用于不可微分的目標(biāo)函數(shù)，用于構(gòu)造具有固定結(jié)構(gòu)的多變量決策樹，將多變量決策樹表示成析取線性不等式集合。全局樹優(yōu)化就是使析取線性不等式中的分類誤差最小化。
　?。?）影響圖法
　　該方法由美國Ｈｏｗａｒｄ教授等人提出的一種表征決策分析的網(wǎng)絡(luò)圖形，它是概率估計(jì)和決策分析的圖形表性，是將貝葉斯條件概率定理應(yīng)用于圖論的成果，是復(fù)雜的不確定性決策問題的一種新穎有效的圖形表征語言，數(shù)學(xué)概念完整，關(guān)于概率估計(jì)、備選方案、決策者偏好和信息狀態(tài)說明完備，具有決策樹不可比擬的優(yōu)點(diǎn)[17].影響圖的最大優(yōu)點(diǎn)是：①能直觀表示隨機(jī)變量間的相互關(guān)系；②計(jì)算規(guī)模隨著不確定因素個(gè)數(shù)呈線性增長。
　　石曉軍等在文獻(xiàn)[18]中提出了一種基于影響圖的分析方法，構(gòu)造了一個(gè)較為一般的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的影響圖模型；提出了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)超額報(bào)酬率的概念；給出了影響圖因果概率推理的一個(gè)具體的解析支持算法。
　　1992年，Ｓｈｅｎｏｙ在深入分析影響圖表示及求解方法的基礎(chǔ)上，提出了貝葉斯決策問題表示和求解的一種新方法———評價(jià)基礎(chǔ)系統(tǒng)，這一新方法是影響圖決策技術(shù)的推廣。就貝葉斯決策問題，Ｓｈｅｎｏｙ的比較分析表明，它比決策樹和影響圖方法更具魅力。馮俊文在對這一方法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了系統(tǒng)的歸納和整理，并討論了這一方法的優(yōu)缺點(diǎn)和不足，指出了可能的推廣及應(yīng)用[19].
　?。?）隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)法
　　又稱圖示評審技術(shù)（ＧｒａｐｈｉｅａｌＥｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄＲｅｖｉｅｗＴｅｃｈｎｉｑｕｅ），簡稱ＧＥＲＴ。在ＧＥＲＴ中，不僅活動(dòng)的各參數(shù)（如時(shí)間、費(fèi)用等）具有隨機(jī)性，而且允許活動(dòng)的實(shí)現(xiàn)也具有隨機(jī)性。
　　宋善德在文獻(xiàn)[20]中分析了使用傳統(tǒng)方法繪制網(wǎng)絡(luò)圖存在的不足，給出了新的結(jié)點(diǎn)布局、連線和交互調(diào)整算法。在輸出方面，給出了箭線圖的自動(dòng)生成算法、網(wǎng)絡(luò)的布局優(yōu)化與自動(dòng)繪制算法。
　　高杰在文獻(xiàn)[21]中和文獻(xiàn)[22]中分別介紹了一種根據(jù)普通緊后工序表和一種普通緊前工序表繪制箭線式網(wǎng)絡(luò)圖的方法

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