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水務BOT投資項目蒙特卡羅模擬風險分析

2006/6/27 16:02:16 |  8805次閱讀 |  來源:網友轉載   【已有0條評論】發(fā)表評論

[摘要]:受未來許多不確定性因素的影響,水務BOT投資項目面臨不可忽視的風險。作為投資項目風險評價的一種重要方法,蒙特卡羅法通過隨機抽樣,模擬項目未來的經濟運行狀況,接近并反映出實際變化的情況,能夠解決一些不確定性的復雜問題。本文引用一個實際污水處理廠BOT投資項目,通過設定風險分析模型,進行風險辨識、風險變量分解、風險子變量分布估計、隨機抽樣、模擬運算項目的經濟評價指標(本文以凈現值NPV為例),并加以統(tǒng)計分析,從而評價這個項目的風險狀況。
[關鍵詞]:風險分析;蒙特卡羅模擬法;BOT;水務

隨著城市化水平的不斷提高和市場化程度的深入,我國的水務市場表現出旺盛的投資需求。政府在引進資金的同時,不斷改善投資環(huán)境,吸引了包括國際、民營以及其他投資者的積極參與。而BOT投資方式以其“帶來資金、引進先進技術和設備、提高管理水平”的特點,逐漸為各地政府和廣大投資者所青睞。然而,由于我國水務業(yè)的改革尚處于起步階段,政府和投資者對BOT的認識還未到位,在水務BOT投資中面臨著各種各樣的風險。重視投資風險的研究,是投資項目得以順利實施的前提。

進行水務項目投資的最直接的動機是為了獲取期望收益,并使期望收益最大化。但是,未來的收益受許多不確定性因素的影響,因而,投資就必然會一定的風險性,可以說,BOT方式的核心問題就是風險問題 。據估計,由于缺乏系統(tǒng)的風險分析,造成項目失敗或失誤的不在少數。2002年9省市共37個污水處理項目中,有15個項目由于前期準備不充分、配套資金不到位以及運行經費不足等原因而未按計劃完工,而即使在16個已完工的項目中,也有7個達不到設計要求,造成投資浪費 。產生這樣的現象,固然有其他方面的原因,但與前期風險考慮欠缺不無關系。

在通常的投資項目分析中,大多采用的是定性分析方法 ,停留于對項目風險的定性估計和概略性描述;或者運用簡單的風險型決策方法(如有限概率組合) ,無法動態(tài)地反映項目在未來可能出現的更多的狀況,與實際情況肯定突入較大。而且,實際的水務BOT投資活動中,很少有投資者進行系統(tǒng)的動態(tài)風險分析,在投資者的投標文件中,大部分也只有寥寥幾段對風險控制的簡單描述,缺乏定量的系統(tǒng)性的分析。因此,鑒于這個初衷,筆者希望針對水務BOT投資項目,采用蒙特卡羅法,動態(tài)模擬投資項目的經濟指標,以評價項目的風險狀況。下面以一個污水處理廠BOT投資項目實例來說明,該污水處理廠設計規(guī)模30萬m3/d,特許經營期限25年(含2年建設期),設計采用改良型A2/O二級生化處理工藝。

1 蒙特卡羅模擬及其評估模型

1.1 蒙特卡羅模擬法的基本原理
蒙特卡羅模擬法(Monte Carlo Simulation)又稱為統(tǒng)計試驗法、隨機模擬法或者隨機抽樣法,是根據隨機變量的分布特征進行抽樣序列,模擬實際發(fā)生的情形,從而計算出經濟評價指標的漸近統(tǒng)計估計值。其理論基礎就是用樣本參數(樣本平均數及樣本方差)來估計總體的參數。蒙特卡羅模擬法的基本原理為 :假定函數

其中變量 概率分布已知。但在實際問題中,函數 往往是未知的,或者是一個非常復雜的函數關系式,一般難以用解析法求解有關 的概率分布及特征參數。蒙特卡羅法利用一個隨機數發(fā)生器(Random Number Generators),通過直接或間接抽取隨機變量 的一組樣本值 ,然后按 對于 的關系式計算函數 的值

如此反復獨立抽樣(模擬)多次 ,便可得到函數 的一批抽樣數據 ,當模擬次數足夠多時,便可給出與實際情況相近的函數 的概率分布及其數字特征。

蒙特卡羅模擬法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特征,在已建立的模型基礎上,對服從某一特定概率分布的隨機變

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