在Web頁(yè)面中增加一個(gè)簡(jiǎn)單的意見按鈕，會(huì)不會(huì)讓讀者放棄填寫文字評(píng)論?同樣是給注冊(cè)用戶發(fā)送郵件通知，是純文字版本、還是圖形化版本獲得的回復(fù)率更高呢？
這是Facebook曾經(jīng)面臨的無數(shù)個(gè)用戶體驗(yàn)問題中的兩個(gè)。要回答這類問題，最好的辦法只有一個(gè)，就是實(shí)際測(cè)試一下。
Facebook的確這么做了。他們分別選取了兩組用戶設(shè)計(jì)了一次測(cè)試。結(jié)果證明，增加了意見按鈕后的評(píng)論增加了近5%；簡(jiǎn)單的基于文本的電子郵件獲得了比圖形化更豐富的那些電子郵件高出三倍的響應(yīng)率。
那么，這種測(cè)試方法的難點(diǎn)在哪里呢？超大量的社會(huì)化數(shù)據(jù)(social data)的收集和分析就是這其中最大的困難。
數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)acebook上現(xiàn)有5億用戶，超過一半的用戶每天都登錄。而Neilsen調(diào)查指出，F(xiàn)acebook用戶在該網(wǎng)站上消耗的時(shí)間，比接近它的其他6個(gè)網(wǎng)站上用戶所花的時(shí)間的總和還多。如此集中的用戶和用戶行為無疑產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)回饋。Facebook的工程副總裁Mike Schroepfer指出，如今Facebook已經(jīng)存儲(chǔ)了數(shù)十PB的未壓縮數(shù)據(jù)，每天的數(shù)據(jù)處理量也可以達(dá)到上百TB。
與過去那些從數(shù)據(jù)庫(kù)等商業(yè)軟件中抽取出的較為規(guī)整的數(shù)據(jù)不同，如今，在諸多社區(qū)網(wǎng)站中、各類網(wǎng)絡(luò)行為中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多種多樣。雅虎首席產(chǎn)品官 Blake Irving指出，世界上只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直保持極大的增長(zhǎng)。事實(shí)上，為了更經(jīng)濟(jì)高效地從客戶端的網(wǎng)絡(luò)行為中抓取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook、雅虎、淘寶以及像中國(guó)移動(dòng)等主流企業(yè)都已經(jīng)紛紛在云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)中尋求解決方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代
時(shí)至今日，“Big data”（大數(shù)據(jù)）時(shí)代的來臨已經(jīng)毋庸置疑，尤其是在電信、金融等行業(yè)， 幾乎已經(jīng)到了“數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身”的地步。在這其中，還挾裹著一個(gè)更為重要的趨勢(shì)，即數(shù)據(jù)的社會(huì)化（Socialization of Data）。從博客論壇到游戲社區(qū)再到微博，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再到物聯(lián)網(wǎng)，人類以及各類物理實(shí)體的實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)而且還將繼續(xù)產(chǎn)生難以估量的數(shù)據(jù)。對(duì)于時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)走向的企業(yè)來講，他們需要關(guān)注的數(shù)據(jù)顯然已經(jīng)不僅限于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還要包括互聯(lián)網(wǎng)（以及未來的物聯(lián)網(wǎng)）上各類網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄。
換句話說，如今，一個(gè)完整的企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)有多個(gè)信息入口，應(yīng)該包括互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、Email、呼叫中心等，其中還包括很多諸如圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以往人們認(rèn)為，把企業(yè)自有的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析后，自然會(huì)有所得。但在今天看來，這種做法的一大缺陷就是，數(shù)據(jù)不夠全面、及時(shí)。從理論上講，掌握的數(shù)據(jù)越全面，得出的結(jié)論就越趨向于合理。在上世紀(jì)即流傳開來的“啤酒與尿布”故事之后，企業(yè)只有構(gòu)建一個(gè)容納了足夠多關(guān)鍵信息的“深水池”，才更有可能做出正確的決策。
這種趨勢(shì)已經(jīng)讓很多相信數(shù)據(jù)之力量的企業(yè)做出改變。
2010年上半年，淘寶網(wǎng)開始推出數(shù)據(jù)魔方服務(wù)。從其服務(wù)頁(yè)面上可以看到，基于淘寶網(wǎng)上億用戶產(chǎn)生的交易原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)魔方服務(wù)不但可以提供傳統(tǒng)的熱銷品牌等各類排行，還可以對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品的交易趨勢(shì)、賣家和買家的信用情況、交易時(shí)段等多種細(xì)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。如果與沃爾瑪?shù)葌鹘y(tǒng)零售巨頭所能分析的數(shù)據(jù)相比，淘寶在賣家和買家的一些軟性資料和溝通細(xì)節(jié)上顯然掌握了更為豐富的信息。據(jù)透露，在近半年的時(shí)間內(nèi)，淘寶上即有近2萬賣家開始通過數(shù)據(jù)魔方進(jìn)行參考決策，100多天中總計(jì)數(shù)據(jù)調(diào)用260萬次。如今，淘寶網(wǎng)在國(guó)內(nèi)外的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中已經(jīng)頗具影響力，其數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)在其大淘寶戰(zhàn)略中的地位也將愈發(fā)重要。展望未來，互聯(lián)