"我們的每一個產(chǎn)品（導彈，戰(zhàn)斗機等），其突破性進展都是在JMP的幫助下實現(xiàn)的。"——Dimitri Mavris 宇航系統(tǒng)研發(fā)實驗室（ASDL） 喬治亞科技中心總監(jiān)
通過交互分析找到關鍵因素(Exploring options interactively)
在NASA, 一些基于物理學的計算方法還不錯，但是那些方法一來運行費用很昂貴，二來沒法在實時環(huán)境里面運行。然而高效的研發(fā)要求人們必須工具實時（檢驗或者生產(chǎn)）建模的結果作出快速決策。 那么Mavris的挑戰(zhàn)就是，他的團隊如何通過交互分析找到關鍵因素呢？尤其當運行一個設計假設需要好幾個小時的時候？ 答案是：Surrogate Modeling(替代建模). 正如字面所揭示的那樣，替代建模可以描述昂貴的物理建模、專有數(shù)學模型以及高強度的模擬仿真。
替代建模實際上已經(jīng)成為ASDL在大型項目、保密項目中的標準溝通語言。如果工程師分析所有實時參數(shù)，那么所有供應商和研發(fā)合作機構就不得不彼此分享他們的專利/產(chǎn)權信息：而這些是大多數(shù)公司所不愿意提供的。這樣的背景下，替代建模是一個安全的共享信息的方法，同時又不必擔心關鍵信息泄漏：因為這些模型沒法被反向破解。
想象一下一個大型開發(fā)項目，政府投入了巨額資金，但是好多年過去了仍然沒有成品……這樣的研發(fā)最頭疼。 工程師不應該被目前的參數(shù)所限制，而且，這些“當前參數(shù)”很容易被生產(chǎn)線迅速更新，而變成“過期參數(shù)”。研發(fā)人員應該更多使用變量而非常量去對產(chǎn)品的特性進行考察。因此，變量的多少和變量的代表性對產(chǎn)品研發(fā)大有影響。 Mavris說，“通常我們需要處理的變量非常多。大量變量組成了巨大的數(shù)據(jù)集。JMP的替代建模方法可以輕易處理大批量數(shù)據(jù)，找到規(guī)律性的模型，大大加速了數(shù)據(jù)分析的效率”
采用過濾型蒙特卡洛(Filtered Monte Carlo in action)
ASDL的另一種重要的建模方式：過濾型蒙特卡洛。高級研究員Pat Biltgen演示了將JMP應用于包括空襲飛行器和防空掩護在內的軍事目標模擬。這樣做的目的是了解武器系統(tǒng)是如何瞄準目標，成功系統(tǒng)的特質又是如何。此項研究的技術核心問題是需要快速地執(zhí)行概率分析和將復雜的大型分析結果可視化可視化。
在替代建模的理念指導下，應用基于物理學高度近似的設計工具能夠迅速地創(chuàng)建出要點設計方案。替代建模還能夠使高速運作的蒙特卡洛模擬幾乎同步進行。這兩項技術的整合使基于能力的設計和技術探索成為可能。使用子系統(tǒng)層面的輸入?yún)?shù)的均勻分布，使得計劃設計方案在整個系統(tǒng)層面上的效率可以得到快速評估。 然后，通過添加最高層面的限制條件和識別系統(tǒng)、子系統(tǒng)等各層面的遺留方案，過濾型蒙特卡洛技術被用于“過濾”或減少成百上千的解決方案的數(shù)量。
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文章來源：中國項目管理資源網(wǎng)
 研發(fā)項目管理培訓課程方案
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